Cómo encontrar la varianza de la muestra en una calculadora TI-84

Actualizado por ultima vez el 7 de mayo de 2021, por .

La varianza de la muestra nos dice qué tan dispersos están los valores en una muestra determinada .

Normalmente denotado como s 2 , se calcula como:

s 2 = Σ (x yox ) 2 / (n-1)

dónde:

  • x : media muestral
  • x i : el i- ésimo valor en la muestra
  • n : el tamaño de la muestra

El siguiente ejemplo paso a paso muestra cómo calcular la varianza de la muestra para la siguiente muestra:

Muestra: 2, 4, 4, 7, 8, 12, 14, 15, 19, 22

Paso 1: ingrese los datos

Primero, ingresaremos los valores de los datos.

Presione Stat , luego presione EDIT . Luego ingrese los valores de la muestra en la columna L1:

Paso 2: Encuentre la varianza de la muestra

A continuación, presione Stat y luego desplácese hacia la derecha y presione CALC .

Luego presione 1-Var Stats .

En la nueva pantalla que aparece, presione Entrar .

Una vez que presione Entrar , aparecerá una lista de estadísticas resumidas.

La desviación estándar de la muestra es Sx = 6.783149056 .

Para encontrar la varianza muestral, necesitamos elevar este valor al cuadrado. Para hacerlo, presione VARS y luego presione 5:

En la nueva ventana que aparece, presione 3 para seleccionar la desviación estándar de la muestra:

Por último, presione el botón x 2 para cuadrar la desviación estándar de la muestra:

muestra de varianza en la calculadora TI-84

La varianza muestral resulta ser 46.0111 .

Recursos adicionales

Cómo encontrar un resumen de cinco números en una calculadora TI-84
Cómo encontrar el rango intercuartílico en una calculadora TI-84
Cómo encontrar el coeficiente de variación en una calculadora TI-84

  • https://r-project.org
  • https://www.python.org/
  • https://www.stata.com/

Deja un comentario

En el análisis de series de tiempo, un promedio móvil es simplemente el valor promedio de un cierto número de…
statologos comunidad-2

Compartimos información EXCLUSIVA y GRATUITA solo para suscriptores (cursos privados, programas, consejos y mucho más)

You have Successfully Subscribed!