Calculadora de distribución de muestreo

Actualizado por ultima vez el 14 de mayo de 2023, por Luis Benites.

Una distribución de muestreo es una distribución de probabilidad de una cierta estadística basada en muchas muestras aleatorias de una sola población.
Esta calculadora encuentra la probabilidad de obtener un cierto valor para la media de una muestra, en función de la media de la población, la desviación estándar de la población y el tamaño de la muestra.
Simplemente ingrese los valores apropiados para una distribución determinada a continuación y luego haga clic en el botón «Calcular».




P( x6 ): 0.63602

P( x6 ): 0.36398


La distribución de muestreo es un concepto fundamental en la estadística, ya que permite entender cómo se distribuyen las medias de una población a partir de una muestra. La calculadora de distribución de muestreo es una herramienta que facilita este cálculo, permitiendo a los usuarios simular la distribución de medias de múltiples muestras. Esta herramienta es muy útil para los estudiantes de estadística y para los profesionales que trabajan con datos, ya que les permite visualizar cómo varía la distribución de medias a medida que cambia el tamaño de la muestra o la desviación estándar. En este artículo, presentaremos la calculadora de distribución de muestreo y describiremos cómo se utiliza para obtener información valiosa sobre la distribución de medias de una población.

Cómo calcular la distribución muestral: métodos y ejemplos

La distribución muestral es una herramienta crucial en la estadística inferencial, ya que nos permite hacer inferencias sobre la población a partir de una muestra de datos. Para calcular la distribución muestral, es necesario seguir algunos métodos y utilizar las fórmulas adecuadas.

Métodos para calcular la distribución muestral

Existen varios métodos para calcular la distribución muestral, entre los que destacan:

  • Método de la desviación estándar: Este método se utiliza cuando se conoce la desviación estándar de la población. La fórmula para calcular la desviación estándar de la distribución muestral es:

s = σ / √n

  • Donde s es la desviación estándar de la distribución muestral, σ es la desviación estándar de la población y n es el tamaño de la muestra.
  • Método del teorema central del límite: Este método se utiliza cuando no se conoce la desviación estándar de la población. La fórmula para calcular la desviación estándar de la distribución muestral es:

s = s / √n

  • Donde s es la desviación estándar de la muestra y n es el tamaño de la muestra.

Ejemplos de cálculo de la distribución muestral

Veamos algunos ejemplos de cómo calcular la distribución muestral:

  • Ejemplo 1: Supongamos que se quiere calcular la distribución muestral de la media de una población normal con media de 50 y desviación estándar de 10, a partir de una muestra de tamaño 25. Utilizando el método de la desviación estándar, tenemos:

s = σ / √n = 10 / √25 = 2

Por lo tanto, la desviación estándar de la distribución muestral es de 2. Para calcular la media de la distribución muestral, utilizamos la fórmula:

μ = μ

Donde μ es la media de la población. En este caso, la media de la distribución muestral es de 50.

  • Ejemplo 2: Supongamos que se quiere calcular la distribución muestral de la proporción de una población binomial con probabilidad de éxito de 0.4, a partir de una muestra de tamaño 100. Utilizando el método del teorema central del límite, tenemos:

s = √p(1-p) / n = √0.4(1-0.4) / 100 = 0.049

Por lo tanto, la desviación estándar de la distribución muestral es de 0.049. Para calcular la media de la distribución muestral, utilizamos la fórmula:

μ = p

Donde p es la probabilidad de éxito de la población. En este caso, la media de la distribución muestral es de 0.4.

Todo lo que necesitas saber sobre la calculadora muestral: definición y cómo utilizarla

La calculadora muestral es una herramienta muy útil para aquellos que están trabajando en estadística y análisis de datos. Es una herramienta que permite calcular la distribución de muestreo de una variable estadística. Esta calculadora es muy útil para aquellos que necesitan calcular la probabilidad de que una muestra aleatoria sea representativa de la población en la que se basó la muestra.

La calculadora muestral es una herramienta que te permite calcular la distribución de muestreo de una variable estadística. La distribución de muestreo es la distribución de todas las posibles medias muestrales que podrían ser obtenidas a partir de una población dada. Esta distribución es importante porque te permite conocer la probabilidad de que una muestra sea representativa de la población. La calculadora muestral te permite calcular esta distribución de manera rápida y sencilla.

Para utilizar la calculadora muestral, es necesario ingresar algunos datos. Primero, debes ingresar el tamaño de la población. Luego, debes ingresar el tamaño de la muestra que deseas tomar. También debes ingresar el nivel de confianza que deseas tener en tu resultado. Finalmente, debes ingresar la desviación estándar de la población. Con estos datos, la calculadora muestral te dará la distribución de muestreo de la variable estadística que estás analizando.

Es importante tener en cuenta que la calculadora muestral no es una herramienta perfecta. Los resultados que se obtienen a partir de esta herramienta son sólo una estimación y pueden variar dependiendo de la muestra que se tome. Por lo tanto, es importante utilizar la calculadora muestral junto con otras herramientas de análisis de datos para obtener una imagen más completa de la población que se está analizando.

Te permite calcular la distribución de muestreo de una variable estadística y conocer la probabilidad de que una muestra sea representativa de la población. Para utilizarla, es necesario ingresar algunos datos como el tamaño de la población, el tamaño de la muestra, el nivel de confianza deseado y la desviación estándar de la población. Aunque los resultados obtenidos a través de esta herramienta son sólo una estimación, es una herramienta que puede ser muy útil cuando se utiliza junto con otras herramientas de análisis de datos.

En conclusión, la calculadora de distribución de muestreo es una herramienta esencial para cualquier investigador que se dedique al análisis de datos. Con ella, podemos obtener información valiosa sobre la distribución de una muestra de datos y su relación con la población de la que se extrajo. Además, nos permite tomar decisiones informadas sobre la precisión de nuestras estimaciones y la significancia estadística de nuestros resultados. Por lo tanto, es importante que los investigadores se familiaricen con esta herramienta y la utilicen en sus análisis para obtener resultados más precisos y confiables.
La calculadora de distribución de muestreo es una herramienta crucial para los estadísticos y analistas de datos. A través de ella, podemos estimar la distribución de probabilidad de una muestra aleatoria y, por ende, hacer inferencias sobre la población de la cual se extrajo la muestra. Esta herramienta se utiliza en diversos campos, desde la investigación científica hasta la toma de decisiones empresariales. En definitiva, la calculadora de distribución de muestreo nos permite hacer predicciones precisas y tomar decisiones informadas basadas en datos estadísticamente relevantes.

Tengo una Maestría en Ciencias en Estadística Aplicada y he trabajado en algoritmos de aprendizaje automático para empresas profesionales tanto en el sector de la salud como en el comercio minorista.

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