Variables cualitativas versus cuantitativas: ¿Cuál es la diferencia?

En estadística, hay dos tipos de variables:

1. Variables cuantitativas: a veces denominadas variables “numéricas”, son variables que representan una cantidad medible. Ejemplos incluyen:

  • Número de estudiantes en una clase
  • Cantidad de pies cuadrados en una casa
  • Tamaño de la población de una ciudad
  • Edad de un individuo
  • Altura de un individuo

2. Variables cualitativas: a veces denominadas variables “categóricas”, son variables que toman nombres o etiquetas y pueden encajar en categorías. Ejemplos incluyen:

  • Color de ojos (por ejemplo, «azul», «verde», «marrón»)
  • Género (p. Ej., «Masculino», «femenino»)
  • Raza de perro (p. Ej., «Laboratorio», «bulldog», «caniche»)
  • Nivel de educación (por ejemplo, «escuela secundaria», «título de asociado», «título de licenciatura»)
  • Estado civil (por ejemplo, «casado», «soltero», «divorciado»)

Variables cuantitativas vs cualitativas

Cada una de las variables que encontrará en las estadísticas se puede clasificar como cuantitativa o cualitativa.

Ejemplo: clasificación de variables cuantitativas y cualitativas

Considere el siguiente conjunto de datos con información sobre 10 jugadores de baloncesto diferentes:

Hay cinco variables en total en este conjunto de datos. Dos de ellas son variables cualitativas y tres de ellas son variables cuantitativas:

Variables cualitativas vs cuantitativas

Resumen de variables cuantitativas y cualitativas

Podemos utilizar muchas métricas diferentes para resumir variables cuantitativas , que incluyen:

Sin embargo, solo podemos usar tablas de frecuencia y tablas de frecuencia relativa para resumir variables cualitativas .

Para ilustrar esto, consideremos una vez más el conjunto de datos del ejemplo anterior:

Variables cualitativas vs cuantitativas

Para la variable cuantitativa Temporadas Jugadas , podemos calcular las siguientes métricas:

  • Media: 11,5
  • Mediana: 12
  • Modo: 12
  • Alcance: 8
  • Rango intercuartil: 4,5
  • Desviación estándar: 2.915

Estas métricas nos dan una buena idea de dónde se encuentra el valor central y de qué tan dispersos están los valores para esta variable.

Y para la variable cualitativa Posición , podemos crear una tabla de frecuencia para describir la frecuencia con la que ocurren diferentes valores:

Esta tabla nos permite ver rápidamente con qué frecuencia ocurrió cada posición (G = guardia, F = adelante, C = centro) en el conjunto de datos.

Recursos adicionales

Estadística descriptiva frente a estadística inferencial Estadística
frente a parámetros
Niveles de medición: nominal, ordinal, intervalo y relación

  • https://r-project.org
  • https://www.python.org/
  • https://www.stata.com/

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