Prueba de chi-cuadrado de independencia en R (con ejemplos)

Actualizado por ultima vez el 7 de mayo de 2021, por .

Se utiliza una prueba de independencia de chi-cuadrado para determinar si existe o no una asociación significativa entre dos variables categóricas.

Este tutorial explica cómo realizar una prueba de independencia de chi-cuadrado en R.

Ejemplo: prueba chi-cuadrado de independencia en R

Supongamos que queremos saber si el género está asociado o no con la preferencia de un partido político. Tomamos una muestra aleatoria simple de 500 votantes y los encuestamos sobre su preferencia de partido político. La siguiente tabla muestra los resultados de la encuesta:

Republicano Demócrata Independiente Total
Masculino 120 90 40 250
Mujer 110 95 45 250
Total 230 185 85 500

Utilice los siguientes pasos para realizar una prueba de independencia de chi-cuadrado en R para determinar si el género está asociado con la preferencia del partido político.

Paso 1: crea los datos.

Primero, crearemos una tabla para contener nuestros datos:

#create table 
data <- matrix (c (120, 90, 40, 110, 95, 45), ncol = 3 , byrow = TRUE )
colnames (datos) <- c (" Rep ", " Dem ", " Ind ")
nombres de fila (datos) <- c (" Hombre ", " Mujer ")
datos <- as.table (datos)

#view table
datos

       Rep Dem Ind
Hombre 120 90 40
Mujer 110 95 45

Paso 2: Realice la prueba de independencia de chi-cuadrado.

A continuación, podemos realizar la Prueba Chi-Cuadrada de Independencia usando la función chisq.test () :

#Realice la prueba de independencia de chi-cuadrado
chisq.test (datos)

	Prueba de chi-cuadrado de Pearson

datos: datos
X al cuadrado = 0,86404, gl = 2, valor p = 0,6492

La forma de interpretar la salida es la siguiente:

  • Estadístico de prueba de chi-cuadrado: 0.86404
  • Grados de libertad: 2 (calculado como # filas-1 * # columnas-1)
  • valor p: 0,6492

Recuerde que la prueba de independencia de chi-cuadrado utiliza las siguientes hipótesis nulas y alternativas:

  • H 0 : (hipótesis nula) Las dos variables son independientes.
  • H 1 : (hipótesis alternativa) Las dos variables no son independientes.

Dado que el valor p (0,6492) de la prueba no es menor que 0,05, no rechazamos la hipótesis nula. Esto significa que no tenemos evidencia suficiente para decir que existe una asociación entre género y preferencia de partido político.

En otras palabras, las preferencias de género y de partido político son independientes.

Recursos adicionales

Introducción a la prueba de independencia de
chi-cuadrado Calculadora de prueba de independencia de chi-cuadrado
Cómo calcular el valor P de un estadístico de chi-cuadrado en R
Cómo encontrar el valor crítico de chi-cuadrado en R

  • https://r-project.org
  • https://www.python.org/
  • https://www.stata.com/

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