Para trazar una distribución de chi-cuadrado en Python, puede usar la siguiente sintaxis:
# El eje x varía de 0 a 20 con 0,001 pasos x = np. arango (0, 20, 0.001) #plot la distribución Chi-cuadrado con 4 grados de libertad plt. trama (x, chi2. pdf (x, df = 4 ))
La matriz x define el rango para el eje x y plt.plot () produce la curva para la distribución Chi-cuadrado con los grados de libertad especificados.
Los siguientes ejemplos muestran cómo utilizar estas funciones en la práctica.
Ejemplo 1: trazar una distribución de chi-cuadrado simple
El siguiente código muestra cómo trazar una sola curva de distribución de Chi-cuadrado con 4 grados de libertad
importar numpy como np import matplotlib. pyplot como plt de scipy. estadísticas de importación chi2 # El eje x varía de 0 a 20 con 0,001 pasos x = np. arango (0, 20, 0.001) #plot la distribución Chi-cuadrado con 4 grados de libertad plt. trama (x, chi2. pdf (x, df = 4 ))
También puede modificar el color y el ancho de la línea en el gráfico:
plt. plot (x, chi2. pdf (x, df = 4 ), color = ' red ', linewidth = 3 )
Ejemplo 2: Trazar múltiples distribuciones de chi-cuadrado
El siguiente código muestra cómo trazar múltiples curvas de distribución de Chi-cuadrado con diferentes grados de libertad:
importar numpy como np import matplotlib. pyplot como plt de scipy. estadísticas de importación chi2 # El eje x varía de 0 a 20 con 0,001 pasos x = np. arango (0, 20, 0.001) #define múltiples distribuciones de chi-cuadrado plt. plot (x, chi2. pdf (x, df = 4 ), label = ' df: 4 ') plt. plot (x, chi2. pdf (x, df = 8 ), label = ' df: 8 ') plt. plot (x, chi2. pdf (x, df = 12 ), label = ' df: 12 ') #add leyenda para trazar plt. leyenda ()
Siéntase libre de modificar los colores de las líneas y agregar un título y etiquetas de ejes para completar el gráfico:
importar numpy como np
import matplotlib. pyplot como plt
de scipy. estadísticas de importación chi2
# El eje x varía de 0 a 20 con 0,001 pasos
x = np. arango (0, 20, 0.001)
#define múltiples distribuciones de chi-cuadrado
plt. plot (x, chi2. pdf (x, df = 4 ), label = ' df: 4 ', color = ' gold ')
plt. plot (x, chi2. pdf (x, df = 8 ), label = ' df: 8 ', color = ' red ')
plt. plot (x, chi2. pdf (x, df = 12 ), label = ' df: 12 ', color = ' pink ')
#add leyenda para trazar
plt. leyenda (título = ' Parámetros ')
#add etiquetas de ejes y un título
plt. ylabel (' Densidad ')
plt. xlabel (' x ')
plt. título (' Distribuciones de chi-cuadrado ', tamaño de fuente = 14 )
Consulte la documentación de matplotlib para obtener una explicación detallada de la función plt.plot () .
- https://r-project.org
- https://www.python.org/
- https://www.stata.com/
