Cómo realizar un ANOVA de medidas repetidas en Stata

Se utiliza un ANOVA de medidas repetidas para determinar si existe o no una diferencia estadísticamente significativa entre las medias de tres o más grupos en los que aparecen los mismos sujetos en cada grupo.

Usamos un ANOVA unidireccional de medidas repetidas en dos situaciones específicas:

1. Medir las puntuaciones medias de los sujetos durante tres o más momentos. Por ejemplo, es posible que desee medir la frecuencia cardíaca en reposo de los sujetos un mes antes de que comiencen un programa de entrenamiento, durante la mitad del programa de entrenamiento y un mes después del programa de entrenamiento para ver si hay una diferencia significativa en la frecuencia cardíaca media en reposo. tasa en estos tres puntos de tiempo.

Ejemplo de anova de medidas repetidas unidireccionales
Observe cómo aparecen los mismos sujetos en cada momento. Medimos repetidamente los mismos sujetos, de ahí la razón por la que usamos un ANOVA de medidas repetidas unidireccionales.

2. Medir las puntuaciones medias de los sujetos en tres condiciones diferentes. Por ejemplo, puede hacer que los sujetos vean tres películas diferentes y califiquen cada una en función de cuánto la disfrutaron.

Ejemplo de conjunto de datos de ANOVA de medidas repetidas unidireccionales
Nuevamente, los mismos sujetos aparecen en cada grupo, por lo que debemos usar un ANOVA de medidas repetidas unidireccionales para probar la diferencia de medias en estas tres condiciones.

Este tutorial explica cómo realizar un ANOVA de medidas repetidas unidireccionales en Stata.

Ejemplo: ANOVA de medidas repetidas en Stata

Los investigadores miden el tiempo de reacción de cinco pacientes con cuatro medicamentos diferentes. Dado que cada paciente se mide con cada uno de los cuatro fármacos, utilizaremos un ANOVA de medidas repetidas para determinar si el tiempo medio de reacción difiere entre los fármacos.

Realice los siguientes pasos para realizar el ANOVA de medidas repetidas en Stata.

Paso 1: cargue los datos.

Primero, cargue los datos escribiendo use http://www.stata-press.com/data/r14/t43 en el cuadro de comando y haciendo clic en Enter.

Cargando datos en Stata

Paso 2: ver los datos sin procesar.

Antes de realizar un ANOVA de medidas repetidas, primero veamos los datos sin procesar. En la barra de menú superior, vaya a Datos> Editor de datos> Editor de datos (Examinar) . Esto nos mostrará los tiempos de respuesta para cada uno de los 5 pacientes con cada uno de los cuatro medicamentos:

ANOVA de medidas repetidas en el ejemplo de Stata

Paso 3: Realice un ANOVA de medidas repetidas.

A lo largo de la barra de menú superior, vaya a Estadísticas> Modelos lineales y relacionados> ANOVA / MANOVA> Análisis de varianza y covarianza .

En Variable dependiente, elija puntuación . En Modelo, elija persona y droga como las dos variables explicativas. Marque la casilla que dice Variables de medidas repetidas y elija fármaco como la variable que se repite. Deje todo lo demás como está y haga clic en Aceptar .

ANOVA de medidas repetidas unidireccionales en Stata

Esto producirá automáticamente las siguientes dos tablas que muestran los resultados del ANOVA de medidas repetidas:

Interpretación de los resultados de un ANOVA de medidas repetidas unidireccionales en Stata

En la primera tabla estamos interesados ​​en el valor F y el valor p (mostrado como Prob> F) para la variable fármaco . Observe que F = 24,76 y el valor p es 0,000. Esto indica que hay una diferencia estadísticamente significativa entre las puntuaciones medias de los cuatro fármacos.

La segunda tabla solo debe usarse si sospechamos que se ha violado el supuesto de esfericidad. Este es el supuesto de que las variaciones de las diferencias entre todas las combinaciones de grupos por pares deben ser iguales. Si creemos que esta suposición ha sido violada, entonces podemos usar uno de los tres factores de corrección: épsilon de Hunyh-Feldt, épsilon de Greenhouse-Geisser o épsilon conservador de Box.

El valor p del fármaco variable se muestra para cada uno de estos tres factores de corrección:

  • Valor p de Hunyh-Feldt (HF) = 0,000
  • Valor p de invernadero-Geisser (GG) = 0,0006
  • Valor p conservador de Box (Box) = 0,0076

Observe que cada uno de los valores p es menor que 0.05, por lo que todavía hay una diferencia estadísticamente significativa entre las puntuaciones medias de los cuatro fármacos, independientemente del factor de corrección que utilicemos.

Paso 4: Informe los resultados.

Por último, informaremos los resultados de nuestro ANOVA de medidas repetidas. A continuación, se muestra un ejemplo de cómo hacerlo:

Se realizó un ANOVA de medidas repetidas unidireccionales en 5 individuos para examinar el efecto que tenían cuatro fármacos diferentes sobre el tiempo de respuesta.

Los resultados mostraron que el tipo de fármaco utilizado dio lugar a diferencias estadísticamente significativas en el tiempo de respuesta (F (3, 12) = 24,75, p <0,001).

  • https://r-project.org
  • https://www.python.org/
  • https://www.stata.com/

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