Cómo ajustar el grosor de la línea en ggplot2

Puede usar el argumento de tamaño para ajustar el grosor de una línea en ggplot2 :

ggplot (gl, aes (x = x, y = y)) +
  geom_line (tamaño = 1,5 )

El tamaño es igual a 1 de forma predeterminada, pero puede especificar cualquier valor decimal que desee para ajustar el grosor.

Este tutorial proporciona un ejemplo de cómo ajustar el grosor de la línea en la práctica.

Ejemplo: ajustar el grosor de la línea en ggplot2

El siguiente código muestra cómo crear un diagrama de línea simple usando ggplot2:

#cargar biblioteca de paquetes de visualización
 ggplot2 (ggplot2)

#create data 
df <- data. marco (x = c (1, 2, 3, 4, 5, 6, 7),
                 y = c (6, 8, 12, 14, 11, 10, 15))

#create line plot 
ggplot (df, aes (x = x, y = y)) +
  geom_line ()

Por defecto, el grosor de la línea es igual a 1 pero podemos aumentarlo usando el argumento de tamaño :

biblioteca (ggplot2)

#create line plot 
ggplot (df, aes (x = x, y = y)) +
  geom_line (tamaño = 2 )

Ajustar el grosor de la línea en ggplot2

El siguiente código muestra varios diagramas de línea con diferentes tamaños para el grosor de la línea:

biblioteca (ggplot2)
 biblioteca (gridExtra)

#create data
 df <- data. marco (x = c (1, 2, 3, 4, 5, 6, 7),
                 y = c (6, 8, 12, 14, 11, 10, 15))

#crear gráficos de cuatro líneas
 plot1 <- ggplot (df, aes (x = x, y = y)) + geom_line () + ggtitle (" Tamaño = 1 (predeterminado) ")
plot2 <- ggplot (df, aes (x = x, y = y)) + geom_line (tamaño = 1.5 ) + ggtitle (" Tamaño = 1.5 ")
plot3 <- ggplot (df, aes (x = x, y = y)) + geom_line (tamaño = 2 ) + ggtitle (" Tamaño = 2 ")
plot4 <- ggplot (df, aes (x = x, y = y)) + geom_line (tamaño = 3 ) + ggtitle (" Tamaño = 3 ")

#muestre todos los gráficos de línea apilados uno encima del otro
 . organizar (plot1, plot2, plot3, plot4, ncol = 1)

Cambiar el ancho de línea en ggplot2

Cuanto mayor sea el valor dado al argumento de tamaño , más gruesa será la línea en el gráfico.

Encuentra más tutoriales de R aquí .

  • https://r-project.org
  • https://www.python.org/
  • https://www.stata.com/

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