Niveles de medición: nominal, ordinal, intervalo y relación

Niveles de medida: nominal, ordinal, intervalo y ratio

En estadística, utilizamos datos para responder preguntas interesantes. Pero no todos los datos son iguales. En realidad, hay cuatro escalas de medición de datos diferentes que se utilizan para categorizar diferentes tipos de datos:

1. Nominal

2. Ordinal

3. Intervalo

4. Proporción

En esta publicación, definimos cada escala de medición y proporcionamos ejemplos de variables que se pueden usar con cada escala.

Nominal

La escala de medición más simple que podemos usar para etiquetar variables es una escala nominal .

Escala nominal: escala que se utiliza para etiquetar variables que no tienen valores cuantitativos.

Algunos ejemplos de variables que se pueden medir en una escala nominal incluyen:

  • Género: masculino, femenino
  • Color de ojos: azul, verde, marrón
  • Color de pelo: Rubio, negro, castaño, gris, otro
  • Tipo de sangre: O-, O +, A-, A +, B-, B +, AB-, AB +
  • Preferencia política: republicano, demócrata, independiente
  • Lugar donde vives: ciudad, suburbios, rural

Las variables que se pueden medir a escala nominal tienen las siguientes propiedades:

  • No tienen un orden natural. Por ejemplo, no podemos organizar los colores de ojos en orden de peor a mejor o de menor a mayor.
  • Las categorías son mutuamente excluyentes. Por ejemplo, un individuo no puede tener ambos ojos azules y marrones. Del mismo modo, un individuo no puede vivir tanto en la ciudad como en un área rural.
  • El único número que podemos calcular para estas variables son los recuentos . Por ejemplo, podemos contar cuántas personas tienen cabello rubio, cuántas tienen cabello negro, cuántas tienen cabello castaño, etc.
  • La única medida de tendencia central que podemos calcular para estas variables es la moda . El modo nos dice qué categoría tuvo más conteos. Por ejemplo, podríamos encontrar qué color de ojos se presentó con mayor frecuencia.

La forma más común de recopilar datos a escala nominal es a través de una encuesta. Por ejemplo, un investigador podría encuestar a 100 personas y preguntarles a cada una de ellas en qué tipo de lugar viven.

Pregunta: ¿En qué tipo de área vive?

Posibles Respuestas: Ciudad, Suburbios, Rural.

Con estos datos, el investigador puede averiguar cuántas personas viven en cada área, así como en qué área es más común vivir.

Ordinal

El siguiente tipo de escala de medición que podemos usar para etiquetar variables es una escala ordinal .

Escala ordinal: una escala que se utiliza para etiquetar variables que tienen un orden natural , pero sin diferencia cuantificable entre valores.

Algunos ejemplos de variables que se pueden medir en una escala ordinal incluyen:

  • Satisfacción: Muy insatisfecho, insatisfecho, neutral, satisfecho, muy satisfecho
  • Situación socioeconómica: ingresos bajos, ingresos medios, ingresos altos
  • Estado del lugar de trabajo: analista de entrada, analista I, analista II, analista principal
  • Grado de dolor: pequeña cantidad de dolor, mediana cantidad de dolor, gran cantidad de dolor

Las variables que se pueden medir en una escala ordinal tienen las siguientes propiedades:

  • Tienen un orden natural. Por ejemplo, «muy satisfecho» es mejor que «satisfecho», que es mejor que «neutral», etc.
  • No se puede evaluar la diferencia entre valores.Por ejemplo, no podemos decir exactamente que la diferencia entre «muy satisfecho y» satisfecho «sea la misma que la diferencia entre» satisfecho «y» neutral «.
  • Las dos medidas de tendencia central que podemos calcular para estas variables son la moda y la mediana . La moda nos dice qué categoría tuvo la mayor cantidad de recuentos y la mediana nos dice el valor «medio».

Los datos de escala ordinal a menudo los recopilan las empresas a través de encuestas que buscan comentarios sobre su producto o servicio. Por ejemplo, una tienda de comestibles podría encuestar a 100 clientes recientes y preguntarles sobre su experiencia general.

Pregunta: ¿Qué tan satisfecho estuvo con su visita más reciente a nuestra tienda?

Posibles respuestas: Muy insatisfecho, insatisfecho, neutral, satisfecho, muy satisfecho.

Con estos datos, la tienda de comestibles puede analizar el número total de respuestas para cada categoría, identificar qué respuesta fue más común e identificar la respuesta media.

Intervalo

El siguiente tipo de escala de medición que podemos usar para etiquetar variables es una escala de intervalo .

Escala de intervalo: una escala que se utiliza para etiquetar variables que tienen un orden natural y una diferencia cuantificable entre valores, pero sin valor de «cero verdadero» .

Algunos ejemplos de variables que se pueden medir en una escala de intervalo incluyen:

  • Temperatura: medida en grados Fahrenheit o Celsius
  • Puntajes de crédito: medidos de 300 a 850
  • Puntajes SAT: medidos de 400 a 1,600

Las variables que se pueden medir en una escala de intervalo tienen las siguientes propiedades:

  • Estas variables tienen un orden natural.
  • Podemos medir la media, la mediana, la moda y la desviación estándar de estas variables.
  • Estas variables tienen una diferencia exacta entre los valores.Recuerde que las variables ordinales no tienen una diferencia exacta entre las variables; no sabemos si la diferencia entre «muy satisfecho» y «satisfecho» es la misma que la diferencia entre «satisfecho» y «neutral». Sin embargo, para las variables en una escala de intervalo, sabemos que la diferencia entre un puntaje de crédito de 850 y 800 es exactamente la misma que la diferencia entre 800 y 750.
  • Estas variables no tienen un valor de «cero verdadero».Por ejemplo, es imposible tener una calificación crediticia de cero. También es imposible tener una puntuación de cero en el SAT. Y para las temperaturas, es posible tener valores negativos (por ejemplo, -10 ° F), lo que significa que no hay un verdadero valor cero que los valores no puedan bajar.

Lo bueno de los datos de escala de intervalo es que se pueden analizar de más formas que los datos nominales u ordinales. Por ejemplo, los investigadores podrían recopilar datos sobre las calificaciones crediticias de los residentes de un determinado condado y calcular las siguientes métricas:

  • Puntaje crediticio medio (el valor de puntaje crediticio «medio»)
  • Puntaje crediticio medio (el puntaje crediticio promedio)
  • Modalidad de puntuación de crédito (la puntuación de crédito que se produce con más frecuencia)
  • Desviación estándar de puntajes crediticios (una forma de medir qué tan dispersos están los puntajes crediticios)

Proporción

El último tipo de escala de medición que podemos usar para etiquetar variables es una escala de razón .

Escala de razón: una escala que se utiliza para etiquetar variables que tienen un orden natural, una diferencia cuantificable entre valores y un valor de «cero verdadero».

Algunos ejemplos de variables que se pueden medir en una escala de razón incluyen:

  • Altura: Puede medirse en centímetros, pulgadas, pies, etc. y no puede tener un valor inferior a cero.
  • Peso: Puede medirse en kilogramos, libras, etc. y no puede tener un valor inferior a cero.
  • Longitud: Puede medirse en centímetros, pulgadas, pies, etc. y no puede tener un valor inferior a cero.

Las variables que se pueden medir en una escala de razón tienen las siguientes propiedades:

  • Estas variables tienen un orden natural.
  • Podemos calcular la media, la mediana, la moda, la desviación estándar y una variedad de otras estadísticas descriptivas para estas variables.
  • Estas variables tienen una diferencia exacta entre los valores.
  • Estas variables tienen un valor de «cero verdadero».Por ejemplo, la longitud, el peso y la altura tienen un valor mínimo (cero) que no se puede superar. No es posible que las variables de razón tomen valores negativos. Por esta razón, se puede calcular la relación entre valores. Por ejemplo, alguien que pesa 200 libras. se puede decir que pesa dos veces más que alguien que pesa 100 libras. Del mismo modo, alguien que mide 6 pies de altura es 1,5 veces más alto que alguien que mide 4 pies de altura.

Los datos que se pueden medir en una escala de razón se pueden analizar de diversas formas. Por ejemplo, los investigadores podrían recopilar datos sobre la altura de las personas en una determinada escuela y calcular las siguientes métricas:

  • Altura mediana
  • Altura media
  • Altura del modo
  • Desviación estándar de alturas
  • Relación entre la altura más alta y la altura más pequeña

Resumen

La siguiente tabla proporciona un resumen de las variables en cada escala de medición:

Propiedad Nominal Ordinal Intervalo Proporción
Tiene un «orden» natural
El modo se puede calcular
La mediana se puede calcular
La media se puede calcular
Diferencia exacta entre valores
Tiene un valor de «cero verdadero»
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