¿Qué es una variable interviniente?

Actualizado por ultima vez el 12 de abril de 2022, por Dereck Amesquita.

Una variable interviniente es una variable que afecta la relación entre una variable independiente y una variable dependiente .

Revisar: Variables Independientes y Variables Dependientes (Diferencias)

A menudo, este tipo de variable puede aparecer cuando los investigadores están estudiando la relación entre dos variables y no se dan cuenta de que otra variable está interviniendo en la relación.

Las variables que intervienen aparecen en muchas situaciones de investigación diferentes. Aquí están algunos ejemplos.

Ejemplo 1: educación y gastos

Los investigadores pueden estar interesados ​​en la relación entre la educación (la variable independiente) y el gasto anual (la variable dependiente).

Después de recopilar datos sobre el nivel de educación y el gasto anual de 1000 personas, encuentran que existe una fuerte correlación positiva entre las dos variables. En particular, encuentran que las personas que tienen más educación tienden a gastar más.

Sin embargo, sin darse cuenta, los investigadores no han tomado nota de la renta variable que interviene . Resulta que las personas que tienen niveles más altos de educación tienden a tener trabajos mejor pagados, lo que significa que, naturalmente, tienen más dinero para gastar.

Ejemplo 2: pobreza y esperanza de vida

Los investigadores pueden estar interesados ​​en la relación entre la pobreza (la variable independiente) y la esperanza de vida (la variable dependiente).

Después de recopilar datos sobre la pobreza y la esperanza de vida de 10.000 personas, encuentran que existe una fuerte correlación entre las dos variables. En particular, encuentran que las personas más empobrecidas tienden a tener una menor esperanza de vida.

Sin embargo, sin darse cuenta, los investigadores no han podido tomar nota de la variable asistencial que interviene . Resulta que las personas más empobrecidas tienen un acceso menos confiable a la atención médica, lo que naturalmente significa que tienen una menor esperanza de vida.

Ejemplo 3: horas dedicadas a la práctica y puntos por juego

Un investigador deportivo puede estar interesado en la relación entre las horas dedicadas a la práctica de los jugadores (la variable independiente) y su promedio de puntos por juego (la variable dependiente).

Después de recopilar datos sobre las horas dedicadas a la práctica y los puntos por juego de 100 jugadores, encuentran que existe una fuerte correlación entre las dos variables. En particular, encuentran que los jugadores que practican más tienden a promediar más puntos por juego.

Sin embargo, sin darse cuenta, el investigador no ha podido tomar nota de los minutos variables intervinientes jugados . Resulta que las personas que practican durante más horas están más cerca del entrenador, que luego llega a conocer mejor al jugador y tiende a ponerlo más en el juego, lo que les da más oportunidades de anotar más puntos.

La importancia de identificar variables intervinientes

Comprender las variables intervinientes a menudo puede ayudar a los investigadores a aclarar la relación entre una variable independiente y dependiente porque las variables intervinientes son a menudo la verdadera variable que explica las variaciones en la variable dependiente.

En muchos casos, la variable independiente provoca cambios en alguna variable interviniente, que luego provoca cambios en la variable dependiente en estudio.

Al identificar la variable interviniente, es más fácil comprender la relación real entre la variable independiente y dependiente.

Nota técnica: Las variables intervinientes a veces también se denominan variables mediadoras o variables intermedias.

Recursos adicionales

¿Qué son las variables extrañas?
¿Qué son las variables concomitantes?
¿Qué es la causalidad inversa?
¿Qué es una variable de confusión?

• https://r-project.org
• https://www.python.org/
• https://www.stata.com/