¿Qué es un efecto suelo? (Explicación y ejemplo)

En la investigación, un efecto de piso (a veces llamado “efecto de sótano”) ocurre cuando hay un límite más bajo en una encuesta o cuestionario y un gran porcentaje de encuestados puntúa cerca de este límite más bajo. Lo contrario de esto se conoce como efecto techo .

Un efecto de suelo puede causar una variedad de problemas que incluyen:

  • Hace que sea difícil obtener una medida precisa de la tendencia central .
  • Hace que sea difícil obtener una medida precisa de la dispersión .
  • Hace que sea difícil clasificar a las personas según su puntuación.
  • Hace que sea difícil comparar las medias entre dos grupos.

Efecto suelo

Este tutorial proporciona varios ejemplos de efectos de suelo, detalles sobre por qué son problemáticos y formas de evitar que ocurran.

Ejemplos de efectos de suelo

Los siguientes ejemplos ilustran escenarios en los que pueden producirse efectos de suelo en la investigación.

Ejemplo 1: un cuestionario sobre ingresos.

Suponga que los investigadores quieren comprender la distribución de los ingresos de los hogares en un vecindario en particular, por lo que crean un cuestionario para entregar a cada hogar. Como quieren evitar el sesgo de falta de respuesta , deciden preguntar a los hogares «en qué nivel de ingresos se encuentran» y obtener el nivel más bajo de $ 30k o menos .

En este caso, incluso si los hogares ganan mucho menos de $ 30k por año, se agruparán en el grupo de $ 30k o menos . Si muchos hogares pertenecen a este grupo y si muchos hogares ganan mucho menos que esta cantidad, los investigadores no obtendrán una idea exacta de la distribución del ingreso familiar.

Ejemplo 2: un examen de coeficiente intelectual difícil

Suponga que una maestra de primer grado administra un examen de CI a sus alumnos que en realidad está diseñado para adultos. Lo más probable es que cada estudiante obtenga una puntuación en o cerca de la puntuación más baja posible simplemente porque el examen es demasiado difícil para ellos.

Debido a esto, será difícil para la maestra clasificar los puntajes de los estudiantes en cualquier tipo de orden y no podrá tener una idea precisa de cuán dispersos están realmente los puntajes de CI para los estudiantes.

Problemas causados ​​por los efectos del suelo

Los efectos de suelo causan una variedad de problemas que incluyen:

1. Hace que sea difícil obtener una medida precisa de la tendencia central.

Si un gran porcentaje de encuestados obtiene un puntaje cercano al valor más bajo posible en un examen, cuestionario o encuesta, será difícil obtener una medida precisa de cuál debería ser el puntaje “promedio”.

2. Hace que sea difícil obtener una medida precisa de la dispersión.

De manera similar, si muchos encuestados obtienen un puntaje cercano al valor más bajo posible en un examen o encuesta, parecerá que hay menos dispersión de la que realmente hay.

3. Hace que sea difícil clasificar a las personas según su puntuación.

Si muchas personas obtienen la puntuación más baja posible en un examen, se vuelve imposible clasificar a las personas de ninguna manera, ya que muchas de ellas recibieron la misma puntuación.

4. Hace que sea difícil diferenciar entre dos grupos.

Suponga que un profesor quiere saber si dos técnicas de estudio diferentes conducen a diferentes puntajes promedio en los exámenes. Si el examen es demasiado difícil, la mayoría de los estudiantes de cada grupo obtendrán un puntaje cercano al valor más bajo posible, lo que hará imposible comparar los puntajes promedio del examen entre cada grupo para determinar si la técnica de estudio marcó alguna diferencia.

Cómo prevenir los efectos del suelo

Hay dos formas habituales de prevenir los efectos del suelo:

1. En encuestas y cuestionarios, brinde anonimato y no establezca pisos artificiales en las respuestas.

Por ejemplo, en un cuestionario sobre ingresos familiares, los investigadores deben asegurar a los encuestados que sus respuestas serán completamente anónimas y permitirles que completen sus ingresos reales en lugar de seleccionar entre paréntesis.

Esto aumentará la probabilidad de que los encuestados proporcionen sus ingresos reales, ya que su respuesta será anónima y permitirá a los investigadores comprender la distribución real de los ingresos sin que los ingresos extremadamente bajos queden enmascarados en las respuestas.

2. Haga que los exámenes o pruebas sean menos difíciles para que los encuestados puedan obtener una mayor variedad de puntajes.

Para los exámenes y pruebas, es importante que los investigadores aumenten la dificultad para que un porcentaje más pequeño de personas pueda obtener una puntuación perfecta o cercana a ella.

Esto permitirá a los investigadores obtener una comprensión precisa de la media y la dispersión de los datos. Esto también permite que los investigadores puedan clasificar las puntuaciones de las personas, ya que es probable que menos personas reciban la misma puntuación.

  • https://r-project.org
  • https://www.python.org/
  • https://www.stata.com/

Deja un comentario

Una de las pruebas más comunes que se utilizan en estadística es la prueba t , que a menudo se…
statologos comunidad-2

Compartimos información EXCLUSIVA y GRATUITA solo para suscriptores (cursos privados, programas, consejos y mucho más)

You have Successfully Subscribed!