Actualizado por ultima vez el 7 de mayo de 2021, por .
A menudo, cuando los estudiantes aprenden sobre un tema determinado en la escuela, se inclinan a preguntar:
«¿Cuándo se usa esto en la vida real?»
Este suele ser el caso de las estadísticas, cuando ciertas técnicas y métodos parecen tan oscuros que es difícil imaginar que se apliquen realmente en situaciones de la vida real.
Sin embargo, el ANOVA (abreviatura de «análisis de varianza») es una técnica que en realidad se utiliza todo el tiempo en una variedad de campos en la vida real.
En esta publicación, compartiremos un repaso rápido sobre qué es un ANOVA junto con cuatro ejemplos de cómo se usa en situaciones de la vida real.
¿Qué es un ANOVA?
Un ANOVA («Análisis de varianza») es una técnica estadística que se utiliza para determinar si existe o no una diferencia significativa entre las medias de tres o más grupos independientes. Los dos tipos más comunes de ANOVA son el ANOVA unidireccional y el ANOVA bidireccional.
Se usa un ANOVA de una vía para determinar cómo un factor impacta una variable de respuesta. Por ejemplo, podríamos querer saber si tres técnicas de estudio diferentes conducen a diferentes puntuaciones medias en los exámenes. Para ver si hay una diferencia estadísticamente significativa en las puntuaciones medias de los exámenes, podemos realizar un ANOVA unidireccional.
Se utiliza un ANOVA bidireccional para determinar cómo dos factores impactan en una variable de respuesta y para determinar si existe o no una interacción entre los dos factores en la variable de respuesta. Por ejemplo, podríamos querer saber cómo el género y cómo los diferentes niveles de ejercicio impactan en la pérdida de peso promedio. Realizaríamos un ANOVA bidireccional para averiguarlo.
También es posible realizar un ANOVA de tres vías, ANOVA de cuatro vías, etc., pero estos son mucho menos comunes y puede ser difícil interpretar los resultados de ANOVA si se utilizan demasiados factores.
Ahora compartiremos cuatro ejemplos diferentes de cuándo se utilizan ANOVA en la vida real.
Ejemplo n. ° 1 de ANOVA en la vida real
Una finca a gran escala está interesada en comprender cuál de los tres fertilizantes diferentes produce el mayor rendimiento de la cosecha. Rocían cada fertilizante en diez campos diferentes y miden el rendimiento total al final de la temporada de crecimiento.
Para comprender si existe una diferencia estadísticamente significativa en el rendimiento medio que resulta de estos tres fertilizantes, los investigadores pueden realizar un ANOVA de una vía, utilizando el «tipo de fertilizante» como factor y el «rendimiento del cultivo» como respuesta.
Si el valor p general del ANOVA es más bajo que nuestro nivel de significancia (típicamente elegido para ser 0.10, 0.05, 0.01), entonces podemos concluir que hay una diferencia estadísticamente significativa en el rendimiento medio de los cultivos entre los tres fertilizantes. Luego, podemos realizar pruebas post hoc para determinar exactamente qué fertilizante produce el rendimiento medio más alto.
Ejemplo n. ° 2 de ANOVA en la vida real
Los investigadores médicos quieren saber si cuatro medicamentos diferentes conducen a diferentes reducciones medias de la presión arterial en los pacientes. Asignan aleatoriamente a 20 pacientes para que usen cada medicamento durante un mes, luego miden la presión arterial antes y después de que el paciente comience a usar el medicamento para encontrar la reducción media de la presión arterial para cada medicamento.
Para comprender si existe una diferencia estadísticamente significativa en la reducción media de la presión arterial que resulta de estos medicamentos, los investigadores pueden realizar un ANOVA unidireccional, utilizando el «tipo de medicamento» como factor y la «reducción de la presión arterial» como respuesta.
Si el valor p general del ANOVA es más bajo que nuestro nivel de significancia, entonces podemos concluir que existe una diferencia estadísticamente significativa en la reducción de la presión arterial media entre los cuatro medicamentos. Luego, podemos realizar pruebas post hoc para determinar exactamente qué medicamentos conducen a resultados significativamente diferentes.
Ejemplo n. ° 3 de ANOVA en la vida real
Una cadena de supermercados quiere saber si tres tipos diferentes de anuncios afectan las ventas medias de manera diferente. Utilizan cada tipo de publicidad en 10 tiendas diferentes durante un mes y miden las ventas totales de cada tienda al final del mes.
Para ver si hay una diferencia estadísticamente significativa en las ventas medias entre estos tres tipos de anuncios, los investigadores pueden realizar un ANOVA unidireccional, utilizando «tipo de anuncio» como factor y «ventas» como variable de respuesta.
Si el valor p general del ANOVA es menor que nuestro nivel de significancia, podemos concluir que existe una diferencia estadísticamente significativa en las ventas medias entre los tres tipos de anuncios. Luego, podemos realizar pruebas post hoc para determinar exactamente qué tipos de anuncios conducen a resultados significativamente diferentes.
Ejemplo n. ° 4 de ANOVA en la vida real
Los biólogos quieren saber cómo los diferentes niveles de exposición a la luz solar (sin luz solar, luz solar baja, luz solar media, luz solar alta) y la frecuencia de riego (diaria, semanal) afectan el crecimiento de una determinada planta. En este caso, hay dos factores involucrados (nivel de exposición a la luz solar y frecuencia del agua), por lo que realizarán un ANOVA bidireccional para ver si alguno de los factores afecta significativamente el crecimiento de las plantas y si los dos factores están relacionados entre sí.
Los resultados del ANOVA nos dirán si cada factor individual tiene un efecto significativo en el crecimiento de las plantas. Con esta información, los biólogos pueden comprender mejor qué nivel de exposición a la luz solar y / o frecuencia de riego conduce a un crecimiento óptimo.
Conclusión
ANOVA se usa en una amplia variedad de situaciones de la vida real, pero las más comunes incluyen:
- Minorista: las tiendas a menudo están interesadas en comprender si diferentes tipos de promociones, diseños de tiendas, tácticas publicitarias, etc. conducen a diferentes ventas. Este es el tipo exacto de análisis para el que está construido ANOVA.
- Médico: los investigadores a menudo están interesados en saber si los diferentes medicamentos afectan a los pacientes de manera diferente, por lo que a menudo usan ANOVA unidireccionales o bidireccionales en estas situaciones.
- Ciencias ambientales: los investigadores a menudo están interesados en comprender cómo los diferentes niveles de factores afectan a las plantas y la vida silvestre. Debido a la naturaleza de este tipo de análisis, a menudo se utilizan ANOVA.
Entonces, la próxima vez que alguien le pregunte cuándo se usa realmente un ANOVA en la vida real, ¡no dude en consultar estos ejemplos!
Recursos adicionales
Introducción al ANOVA de
una vía Introducción al ANOVA de dos vías
Las diferencias entre ANOVA, ANCOVA, MANOVA y MANCOVA
- https://r-project.org
- https://www.python.org/
- https://www.stata.com/
