Cómo leer la tabla de distribución binomial

La tabla de distribución binomial es una tabla que muestra las probabilidades asociadas con la distribución binomial . Para usar la tabla de distribución binomial, solo necesita tres valores:

  • n: el número de ensayos
  • r: el número de «éxitos» durante n ensayos
  • p: la probabilidad de éxito en una prueba determinada

Usando estos tres números, puede usar la tabla de distribución binomial para encontrar la probabilidad de obtener exactamente r éxitos durante n ensayos cuando la probabilidad de éxito en cada ensayo es p .

Los siguientes ejemplos ilustran cómo leer la tabla de distribución binomial.

Ejemplo 1

Pregunta: Jessica hace el 60% de sus intentos de tiros libres. Si lanza 6 tiros libres, ¿cuál es la probabilidad de que haga exactamente 4?

Para responder a esta pregunta, podemos buscar el valor en la tabla de distribución binomial que corresponde an = 6, r = 4 yp = 0.60:

Ejemplo de cómo leer la tabla de distribución binomial

La probabilidad de que Jessica haga exactamente 4 de 6 tiros libres es 0.311 .

Ejemplo 2

Pregunta: Jessica hace el 60% de sus intentos de tiros libres. Si lanza 6 tiros libres, ¿cuál es la probabilidad de que haga menos de 4?

Para encontrar esta probabilidad, en realidad tenemos que sumar las siguientes probabilidades:

P (hace menos de 4) = P (hace 0) + P (hace 1) + P (hace 2) + P (hace 3)

Entonces, podemos buscar cada una de estas cuatro probabilidades en la tabla de distribución binomial y sumarlas:

Ejemplo de lectura de la tabla de distribución binomial

Según la tabla, P (genera menos de 4) = .004 + .037 + .138 + .276 = 0.455 .

La probabilidad de que Jessica haga menos de 4 tiros libres es 0.455 .

Ejemplo 3

Pregunta: Jessica hace el 60% de sus intentos de tiros libres. Si lanza 6 tiros libres, ¿cuál es la probabilidad de que haga 4 o más?

Para encontrar esta probabilidad, tenemos que sumar las siguientes probabilidades:

P (hace 4 o más) = P (hace 4) + P (hace 5) + P (hace 6)

Entonces, podemos buscar cada una de estas tres probabilidades en la tabla de distribución binomial y sumarlas:

Ejemplo de lectura de la tabla de distribución binomial

Según la tabla, P (hace 4 o más) = .311 + .187 + .047 = 0.545 .

La probabilidad de que Jessica haga 4 o más tiros libres es 0.545 .

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  • https://www.python.org/
  • https://www.stata.com/

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