Cómo realizar un ANOVA bidireccional en Excel

Actualizado por ultima vez el 7 de mayo de 2021, por .

Se utiliza un ANOVA de dos factores («análisis de varianza») para determinar si existe o no una diferencia estadísticamente significativa entre las medias de tres o más grupos independientes que se han dividido en dos factores.

Este tutorial explica cómo realizar un ANOVA bidireccional en Excel.

Ejemplo: ANOVA bidireccional en Excel

Un botánico quiere saber si el crecimiento de las plantas está influenciado por la exposición a la luz solar y la frecuencia de riego. Planta 40 semillas y las deja crecer durante dos meses en diferentes condiciones de exposición a la luz solar y frecuencia de riego. Después de dos meses, registra la altura de cada planta. Los resultados se muestran a continuación:

Tabla ANOVA bidireccional en Excel

En la tabla anterior, vemos que se cultivaron cinco plantas en cada combinación de condiciones. Por ejemplo, había cinco plantas cultivadas con riego diario y sin luz solar y sus alturas después de dos meses eran 4.8 pulgadas, 4.4 pulgadas, 3.2 pulgadas, 3.9 pulgadas y 4.4 pulgadas:

Datos ANOVA bidireccionales en Excel

Podemos utilizar los siguientes pasos para realizar un ANOVA bidireccional sobre estos datos:

Paso 1: seleccione el paquete de herramientas de análisis de datos.

En la pestaña Datos , haga clic en Análisis de datos :

Opción de paquete de herramientas de análisis de datos en Excel

Si no ve esto como una opción, primero debe cargar el paquete de herramientas de análisis de datos gratuito .

2. Elija Anova: dos factores con replicación

Seleccione la opción que dice Anova: Two-Factor With Replication , luego haga clic en OK .

Excel Anova Two Factor con replicación

En este contexto, «replicación» se refiere a tener múltiples observaciones en cada grupo. Por ejemplo, hubo varias plantas que se cultivaron sin exposición a la luz solar y con riego diario. Si, en cambio, solo cultiváramos una planta en cada combinación de condiciones, usaríamos «sin replicación», pero el tamaño de nuestra muestra sería mucho menor.

3. Complete los valores necesarios.

A continuación, complete los siguientes valores:

  • Rango de entrada: seleccione el rango de celdas donde se encuentran nuestros datos, incluidos los encabezados.
  • Filas por muestra: Escriba “5” porque hay 5 plantas en cada muestra.
  • Alfa: elija un nivel de significancia para usar. Elegiremos 0.05.
  • Rango de salida: elija una celda donde le gustaría que aparezca la salida del ANOVA bidireccional. Elegiremos la celda $ G $ 4.

Ejemplo de ANOVA bidireccional en Excel

Paso 4: Interprete el resultado.

Una vez que hagamos clic en Aceptar , aparecerá la salida del ANOVA bidireccional:

Las primeras tres tablas muestran estadísticas resumidas para cada grupo. Por ejemplo:

  • La altura promedio de las plantas que fueron regadas diariamente pero sin luz solar fue de 4.14 pulgadas.
  • La altura promedio de las plantas que se regaron semanalmente y recibieron poca luz solar fue de 5,22 pulgadas.
  • La altura promedio de todas las plantas que se regaron diariamente fue de 5.115 pulgadas.
  • La altura promedio de todas las plantas que se regaron semanalmente fue de 5,15 pulgadas.
  • La altura promedio de todas las plantas que recibieron mucha luz solar fue de 5.55 pulgadas.

Y así.

La última tabla muestra el resultado del ANOVA bidireccional. Podemos observar lo siguiente:

  • El valor p para la interacción entre la frecuencia de riego y la exposición a la luz solar fue de 0,310898 . Esto no es estadísticamente significativo en el nivel alfa 0.05.
  • El valor p para la frecuencia de riego fue 0,975975 . Esto no es estadísticamente significativo en el nivel alfa 0.05.
  • El valor p para la exposición a la luz solar fue 3.9E-8 (0.000000039) . Esto es estadísticamente significativo a nivel alfa 0.05.

Estos resultados indican que la exposición a la luz solar es el único factor que tiene un efecto estadísticamente significativo en la altura de las plantas. Y debido a que no hay ningún efecto de interacción, el efecto de la exposición a la luz solar es constante en cada nivel de frecuencia de riego. Es decir, si una planta se riega diaria o semanalmente no tiene ningún impacto en cómo la exposición a la luz solar afecta a una planta.

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